Spark là gì

Tìm gọi Spark Tutorial về Các câu hỏi giỏi về Apabịt Spark này nhằm đọc thêm về Apabít Spark trước từng cuộc phỏng vấn xin vấn đề về đối chiếu dữ liệu

Xem nền tảng ĐƯỢC XẾP HẠNG TỐT NHẤT
*

Tiêu chuẩn bình chọn thực tế trên baoninhsunrise.com.org

Để đảm bảo mức độ đúng chuẩn tối đa và đọc tin update độc nhất vô nhị,baoninhsunrise.com.org liên tiếp được kiểm tra & xác minc thực tiễn bằng phương pháp theo đúng các lý lẽ chỉnh sửa ngặt nghèo. Các phép tắc liên kết ví dụ được vâng lệnh nhằm đáp ứng nhu cầu các tiêu chuẩn chỉnh về uy tín tham mê chiếu.

Bạn đang xem: Spark là gì

Tất cả ngôn từ trên baoninhsunrise.com.org đáp ứng nhu cầu tiêu chuẩn chỉnh sau:

1. Chỉ các nguồn có thđộ ẩm quyền nlỗi hiệp hội cộng đồng học tập thuật hoặc tập san mới được áp dụng để xem thêm nghiên cứu trong những lúc tạo văn bản.

2. Bối chình họa đích thực phía sau từng chủ đề được kể đề nghị luôn luôn được tiết lộ cho người hiểu.

3. Nếu có sự bất đồng tác dụng đằng sau một nghiên cứu và phân tích được tham chiếu, fan đọc phải luôn được thông tin.

Vui lòng tương tác với Cửa Hàng chúng tôi nếu khách hàng tin rằng nội dung này đã cũ, ko hoàn chỉnh hoặc có sự việc.


Laura M.


*


Nội dung


Kiến thức ban sơ về Spark

Các bạn cũng có thể thấy không hề ít câu hỏi có một phương pháp chúng - có thể là so sánh, định nghĩa hoặc dựa trên chủ ý, thưởng thức chúng ta hỗ trợ những ví dụ, v.v.

Đôi khi nhất, bạn sẽ gặp những tình huống thực tiễn xẩy ra vào công ty. lấy một ví dụ, chẳng hạn một tuần trước đó cuộc vấn đáp, công ty có một vấn đề lớn buộc phải giải quyết và xử lý. Vấn đề đó đòi hỏi một trong những kỹ năng và kiến thức giỏi về Apađậy Spark và bắt buộc một ai chính là chuyên gia về những thắc mắc chất vấn của Spark. cửa hàng đã xử lý vụ việc, và kế tiếp vào cuộc vấn đáp mong muốn hỏi các bạn sẽ làm những gì vào trường hợp như vậy. Trong kịch bản này, nếu như khách hàng cung cấp một câu vấn đáp hữu hình, phù hợp với kỹ càng mà không có ai vào chủ thể rất có thể nghĩ về đến, vô cùng rất có thể các bạn sẽ được quan tâm đến uyển dụng.

Vậy ý tại chỗ này đó là hãy chăm chú tới những cụ thể nhỏ dại duy nhất. Những thắc mắc trước tiên thuộc Lever trình làng ko Tức là chúng bị bỏ qua.

Câu hỏi 1: Spark là gì?

Điều trước tiên có lẽ rằng họ đã ước ao biết các bạn lý giải Spark là gì Theo phong cách hiểu của người tiêu dùng.

Đây là ví dụ hoàn hảo nhất về Apađậy Spark mang đến dạng thắc mắc “dựa trên định nghĩa”. Đừng chỉ chỉ dẫn một câu trả lời hình dạng Wikipedia nhưng hãy cố gắng xuất hiện những quan niệm bằng từ của riêng biệt chúng ta. Điều này cho biết thêm chúng ta mô tả bằng cân nhắc của chính bản thân mình, chđọng không hẳn chỉ ghi lưu giữ từng tự của một tư tưởng thông thường phổ biến nlỗi một robot.

Apabịt Spark là một framework nguồn mlàm việc được áp dụng hầu hết so với Dữ liệu lớn, học sản phẩm với cách xử lý thời gian thực. Framework này cung ứng một hình ảnh khá đầy đủ công dụng cho những lập trình sẵn viên với công ty trở nên tân tiến - hình ảnh này tiến hành tốt nhất có thể công việc hỗ trợ lập trình sẵn nhiều phức tạp không giống nhau và những trách nhiệm học vật dụng.

Câu hỏi 2: Một số tác dụng khá nổi bật của Apabít Spark là gì?

Đây là 1 trong giữa những câu hỏi phỏng vấn Apabít Spark dựa trên chủ ý nhiều hơn - chúng ta ko đề xuất liệt kê toàn bộ kỹ năng theo bảng vần âm, hãy chọn một số trong đó cùng lý giải hay diễn đạt chúng.

lấy một ví dụ, tôi sẽ chọn bố tác dụng sau, cha vận tốc, hỗ trợ đa định dạng với các thỏng viện sẵn có.

Vì cần có một lượng mạng tối tđọc cách xử trí dữ liệu, pháp luật Apabít Spark rất có thể giành được tốc độ xứng đáng bỡ ngỡ, nhất là Lúc đối chiếu cùng với Hadoop.

Hình như, Apabịt Spark hỗ trợ không ít mối cung cấp dữ liệu (bởi nó áp dụng SparkSQL nhằm tích hợp chúng) cùng có khá nhiều tlỗi viện khoác định khác nhau nhưng các nhà cải cách và phát triển Dữ liệu bự hoàn toàn có thể tận dụng.


*

quý khách bao gồm biết?


Câu hỏi 3: ‘’SCC’’ là gì?

Mặc dù tự viết tắt này ít được áp dụng (cho nên dẫn cho các thắc mắc vấn đáp Apabịt Spark hơi khó), bạn vẫn rất có thể gặp một thắc mắc điều này.

SCC là viết tắt của nhiều trường đoản cú ‘’Spark Stavrou Connector’’. Nó là một trong phương pháp mà lại Spark sử dụng để truy cập lên tiếng (dữ liệu) trong các cơ sở tài liệu Stavrou khác biệt.

Câu hỏi 4: ‘RDD’ là gì?

RDD là viết tắt của ‘’Resilient Distribution Datasets” (bộ tài liệu phân pân hận năng lực phục hồi). Đây là các nguyên tố vận động, Lúc được bước đầu, bọn chúng chạy tuy nhiên song cùng nhau. Có nhị các loại RDD đang biết - bộ sưu tầm tuy vậy song bộ dữ liệu Hadoop. Nhìn tầm thường, RDD cung cấp nhì các loại vận động - hành vi cùng biến đổi.

Câu hỏi 5: ‘immutability’ là gì?

Nlỗi cái tên sẽ giải thích phần như thế nào, lúc 1 đồ là bất biến, nó tất yêu bị biến hóa hoặc chuyển đổi theo bất kỳ biện pháp làm sao một Lúc nó hoàn toàn được tạo ra với được gán quý hiếm.

Xem thêm: Nghĩa Của Từ Noob Có Nghĩa Là Gì ? Noob Được (Thường Dùng Trong Game)

Đây là một trong những giữa những câu hỏi chất vấn Apađậy Spark đòi hỏi sự chi tiết, chúng ta có thể thêm theo khoác định, Spark (dưới dạng framework) gồm tính năng này. Tuy nhiên, vấn đề đó không vận dụng cho những các bước tích lũy dữ liệu - chỉ cho các quý giá được hướng dẫn và chỉ định nhưng mà thôi.

Câu hỏi 6: YARN là gì?

YARN là 1 trong Một trong những tài năng mấu chốt của Apache Spark, hầu hết liên quan mang lại làm chủ tài nguyên, nhưng mà cũng rất được sử dụng nhằm quản lý và vận hành bên trên những nhiều Spark - điều này là do nó có thể không ngừng mở rộng.

Câu hỏi 7:Ngôn ngữ thiết kế nào được sử dụng thịnh hành tuyệt nhất vào Apabít Spark?

Một ví dụ thắc mắc về Apađậy Spark cơ mà chúng ta ko yêu cầu hễ não vô số. Mặc cho dù có không ít nhà cải cách và phát triển đam mê thực hiện Pythuôn, Scala vẫn luôn là ngôn ngữ được thực hiện thông dụng duy nhất đến Apache Spark.

Câu hỏi 8: Có bao nhiêu trình quản lý các tất cả sẵn vào Spark?

Theo mang định, bao gồm ba trình quản lý nhiều nhưng bạn cũng có thể áp dụng trong Spark. Chúng tôi đã nói về một trong các bọn chúng sinh sống câu hỏi vấn đáp Apabịt Spark trước kia - YARN. Hai trình còn sót lại là Apađậy Mesos với standalone deployments (những xúc tiến độc lập).

Câu hỏi 9: Trách nát nhiệm của lý lẽ Spark là gì?

Nhìn chung, hiện tượng Spark tương quan đến sự việc tùy chỉnh, phân tán (phân phối) cùng kế tiếp là giám sát và đo lường những cỗ tài liệu khác biệt trải rộng lớn bao quanh các cụm khác nhau.

Câu hỏi 10: ‘lazy evaluations’ là gì?

Loại Đánh Giá này bị trì hoãn cho đến khi quý hiếm của đồ trngơi nghỉ nên cần thiết để được áp dụng. Ngoài ra, các đánh giá lười “lazy evaluations’’ chỉ được triển khai một lần - không tồn tại Reviews tái diễn.

Câu hỏi 11: quý khách rất có thể lý giải ‘’Polyglot’’ là gì, xem về chu đáo Spark không?

Nlỗi đang nhắc, sẽ sở hữu được một vài điểm khi chứng kiến tận mắt xét những thắc mắc phỏng vấn Apabít Spark để giúp các bạn không ít trong vấn đề đã đạt được địa điểm kia. Polyglot là một trong những khả năng của Apabít Spark được cho phép nó cung cấp những API V.I.P bằng các ngữ điệu lập trình Pynhỏ nhắn, Java, Scala cùng R.

Câu hỏi 12: Lợi ích của Spark đối với MapReduce là gì?

Spark nhanh khô hơn không hề ít so với Hadoop MapReduce vì triển khai xử lý nkhô hanh rộng khoảng chừng 10 mang lại 100 lần.Spark cung ứng những tlỗi viện kèm theo để thực hiện nhiều nhiệm vụ từ bỏ và một lõi. Đó hoàn toàn có thể là Steaming, học tập đồ vật, cách xử trí 1 loạt, truy vấn vấn SQL thúc đẩy.Spark có tác dụng tiến hành tính toán thù nhiều lần bên trên cùng một tập dữ liệu.Spark cửa hàng bộ nhớ đệm với lưu trữ dữ liệu trong bộ nhớ lưu trữ và ko phụ thuộc vào bát.

Câu hỏi 13: Nếu Spark giỏi rộng MapReduce, vậy bọn họ không nên học tập MapReduce?

Việc hiểu thêm về MapReduce vẫn trở buộc phải có giá trị lúc vấn đáp các thắc mắc vấn đáp về Apache Spark. Đây là 1 trong những mô hình được sử dụng bởi vì các hiện tượng dữ liệu bao gồm cả Spark. MapReduce trsinh sống phải đặc biệt quan trọng đặc trưng lúc nói tới tài liệu bự.

Câu hỏi 14: Tính năng ‘Multiple formats’ là gì?

Tính năng này tức là Spark cung ứng những mối cung cấp dữ liệu như JSON, Stavrou, Hive sầu với Parquet. API mối cung cấp tài liệu hỗ trợ một hiệ tượng rất có thể cắm nhằm truy vấn tài liệu bao gồm kết cấu qua Spark Squốc lộ.

Câu hỏi 15: Giải say đắm ‘Real-time Computation’

Apache Spark gồm một ’Tính toán thời gian thực’ với tất cả độ trễ ít hơn bởi vì tính toán thù vào bộ nhớ của chính nó. Nó đã có được tạo nên cùng với khả năng không ngừng mở rộng mập và các đơn vị cải tiến và phát triển vẫn ghi lại hầu như người dùng của hệ thống đang chạy những các cấp dưỡng với hàng ngàn nút với cung ứng một trong những mô hình tính toán thù.

Các thắc mắc yên cầu kinh nghiệm về Apabịt Spark

Đến đặc điểm đó của hướng dẫn Spark Tutorial, các bạn đã biết nuốm Spark là gì và những dạng thắc mắc vấn đáp Apabít Spark ra làm sao. Bây giờ hãy đưa quý phái các thắc mắc nặng nề rộng giành riêng cho những bên cách tân và phát triển Dữ liệu Khủng đang bao gồm kinh nghiệm.

*

Thực tế, các phiên bản nâng cấp của không ít thắc mắc này vẫn tương tự với các thắc mắc cơ phiên bản phía bên trên. Sự biệt lập duy nhất là các phiên phiên bản nâng cấp sẽ đòi hỏi một ít kiến thức và kỹ năng và phân tích nhiều hơn thế về Apađậy Spark.

Nếu chúng ta sẽ nghiên cứu và phân tích Apabịt Spark tương đối nhiều, phần đa câu hỏi này cũng sẽ không có tác dụng cực nhọc được bạn. Cho mặc dù các bạn chưa ban đầu khám phá về Apabít Spark tuyệt các bạn vẫn là 1 chuyên gia về nó - rất nhiều thắc mắc cùng câu trả lời phỏng vấn Apabịt Spark này có thể chấp nhận được các bên cách tân và phát triển bao gồm kinh nghiệm mở rộng và nâng cao kiến thức và kỹ năng.

Câu hỏi 1: ‘partitions’ là gì?

Một partition (phân vùng) là 1 phần khôn cùng nhỏ dại của một kân hận dữ liệu to hơn. Các phân vùng dựa vào logic - chúng được áp dụng vào Spark nhằm cai quản dữ liệu sao cho đã đạt được nút tối tđọc của mạng.

Quý Khách cũng rất có thể thêm rằng quy trình phân vùng partitioning được áp dụng để đưa các phần tài liệu bé dại được kể trước kia tự các khối to hơn, vì vậy tối ưu hóa mạng nhằm chạy ở tốc độ cao nhất rất có thể.

Câu hỏi 2: Spark Streaming được sử dụng có tác dụng gì?

quý khách cần chuẩn bị tốt với một vài thắc mắc vấn đáp Apabít Spark vì đó là một tác dụng hơi phổ cập của chính Spark.

Spark Streaming Chịu trách nát nhiệm cho những các bước truyền dữ liệu rất có thể mở rộng cùng không trở nên đứt quãng. Nó là một phần không ngừng mở rộng của chương trình Spark chính và thường được thực hiện vị các đơn vị cải cách và phát triển và xây dựng viên Dữ liệu mập.

Câu hỏi 3: Chạy toàn bộ những các bước trên một nút ít toàn thể có phải là bình thường không?

Câu vấn đáp là không. Đây là một trong những lỗi phổ biến độc nhất mà lại những nhà trở nên tân tiến Apache Spark phạm phải - đặc biệt là khi họ new ban đầu. quý khách đề xuất luôn luôn luôn nỗ lực phân phối hận luồng dữ liệu - vấn đề đó vẫn đẩy nkhô giòn quy trình với khiến cho quy trình nó trở bắt buộc trơn tuột tru hơn.

Câu hỏi 4: ‘SparkCore’ được thực hiện có tác dụng gì?

trong những thắc mắc vấn đáp Apađậy Spark cần thiết và đơn giản dễ dàng. SparkCore là chế độ bao gồm chịu trách nát nhiệm mang đến tất cả các quy trình xẩy ra trong Spark. Hãy ghi nhớ vấn đề này bởi vì các bạn sẽ không thể cảm thấy kinh ngạc lúc biết rằng nó gồm một loạt các nhiệm vụ - đo lường, quản lý bộ lưu trữ với lưu trữ, lên lịch trọng trách, v.v...